博客
关于我
【Leetcode】1588. Sum of All Odd Length Subarrays
阅读量:240 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1054 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了求解所有长奇数的子数组的和的总和,我们可以采用前缀和数组加双层循环的方法。这种方法虽然时间复杂度为O(n²),但对于大多数情况来说是有效且易于实现的。

步骤解析

  • 计算前缀和数组

    • 创建一个前缀和数组preSum,其中preSum[i]表示数组A的前i个元素的和。通过遍历数组,逐个计算每个元素与前一个前缀和的和,得到前缀和数组。
  • 遍历所有奇数长度的子数组

    • 外层循环遍历所有奇数长度,从1开始,每次增加2,直到数组长度。
    • 内层循环遍历每个可能的起始点,确保子数组的长度为奇数,并计算对应子数组的和。
  • 累加子数组的和

    • 对于每个奇数长度子数组,使用前缀和数组快速计算其和,并将其累加到结果中。
  • 代码实现

    public class Solution {    public int sumOddLengthSubarrays(int[] arr) {        int[] preSum = new int[arr.length + 1];        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            preSum[i + 1] = preSum[i] + arr[i];        }        int res = 0;        for (int i = 1; i <= arr.length; i += 2) {            for (int j = 0; j + i - 1 < arr.length; j++) {                res += preSum[j + i] - preSum[j];            }        }        return res;    }}

    代码解释

  • 前缀和数组计算

    • 初始化preSum数组,长度为arr.length + 1
    • 遍历数组arr,计算每个preSum[i+1]preSum[i]加上arr[i]的值。
  • 双层循环遍历子数组

    • 外层循环遍历奇数长度i,从1开始,每次增加2。
    • 内层循环遍历每个起始点j,确保子数组的长度为i,并计算其和。
  • 累加子数组和

    • 使用前缀和数组快速计算子数组的和preSum[j + i] - preSum[j],并累加到结果res中。
  • 这种方法通过预先计算前缀和,使得每个子数组的和计算过程变得高效,从而优化了整体的时间复杂度。尽管时间复杂度为O(n²),但该方法在实际应用中表现良好,尤其是当数组长度适中时。

    转载地址:http://ubjs.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MyS中的IF
    查看>>
    M_Map工具箱简介及地理图形绘制
    查看>>
    m_Orchestrate learning system---二十二、html代码如何变的容易
    查看>>
    M×N 形状 numpy.ndarray 的滑动窗口
    查看>>
    m个苹果放入n个盘子问题
    查看>>
    n = 3 , while n , continue
    查看>>
    n 叉树后序遍历转换为链表问题的深入探讨
    查看>>
    N!
    查看>>
    N-Gram的基本原理
    查看>>
    n1 c语言程序,全国青少年软件编程等级考试C语言经典程序题10道七
    查看>>
    Nacos Client常用配置
    查看>>
    nacos config
    查看>>
    Nacos Config--服务配置
    查看>>
    Nacos Derby 远程命令执行漏洞(QVD-2024-26473)
    查看>>
    Nacos 与 Eureka、Zookeeper 和 Consul 等其他注册中心的区别
    查看>>
    Nacos 单机集群搭建及常用生产环境配置 | Spring Cloud 3
    查看>>
    Nacos 启动报错[db-load-error]load jdbc.properties error
    查看>>
    Nacos 报Statement cancelled due to timeout or client request
    查看>>
    Nacos 注册服务源码分析
    查看>>
    Nacos 融合 Spring Cloud,成为注册配置中心
    查看>>